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Publicada el jueves, 17 de junio de 2021

Con técnicas Big Data

Colombia | BBVA GDP Tracker: un nuevo modelo de estimación del PIB en tiempo real

Resumen

Se construyó un modelo, basado en Camacho y Domenech (2012) y Aruoba y Diebold (2010), los cuales son extensiones de Stock y Watson (1991), para pronosticar el PIB de Colombia en tiempo real. En adelante, BBVA Research continuará publicando actualizaciones de los resultados mensuales de este modelo.

Puntos clave

  • Puntos clave:
  • Se seleccionaron nueve indicadores económicos y dos indicadores de big data (consumo e inversión) para construir un modelo de proyección en tiempo real para el PIB.
  • El ajuste del modelo es bueno, en general, aunque la precisión de los pronósticos un período adelante fue menor cuando se dieron grandes caídas a consecuencia del covid-19.
  • Cuando se da un cambio brusco en la tendencia del PIB, los indicadores de big data mejoran el pronóstico considerablemente.
  • La proyección para el ISE de abril 2021 está entre 15,5% y 16,2%. Para mayo de 2021, el margen es más amplio, entre 7,7% y 11,6%.

Geografías

Temáticas

Documentos y archivos

Presentación (PDF)

Informe-final-maqueteado.pdf

Español - 17 de junio de 2021

Autores

MC
María Paula Castañeda
Mauricio Hernández
Mauricio Hernández Economista principal para Colombia
BBVA Research
Más información
Máximo Camacho
Máximo Camacho Universidad de Murcia Más información
Agustín García
Agustín García Economista líder de Modelización económica
BBVA Research
Más información

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