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Publicada el jueves, 24 de diciembre de 2020

Con técnicas Big Data

España | Más allá de la hostelería: los otros afectados por la crisis de la COVID-19

Resumen

A través del uso de Árboles de decisión, BBVA Research evidencia que la diferencia en la estructura productiva entre las provincias españolas representó uno de los determinantes fundamentales en explicar la contracción inicial del empleo inducida por el confinamiento nacional.

Puntos clave

  • Puntos clave:
  • El mayor o menor peso de un determinado sector productivo en la economía de una provincia se habría asociado a una caída anual más acentuada de la afiliación en la primera y más severa fase de las medidas de restricción (abril de 2020).
  • Los resultados muestran que las provincias más afectadas fueron las turísticas (identificables por un peso elevado del sector de la hostelería) o, alternativamente, una elevada dependencia del sector agrícola.
  • Por el contrario, la respuesta fue menos negativa en las provincias con un elevado peso del sector industrial o con una economía de servicios altamente diversificada, como es el caso de las provincias en las que se ubican las grandes áreas urbanas.
  • Estos rasgos fueron menos relevantes en la contracción inicial del empleo durante la crisis inmobiliaria y financiera de 2008-2009, siendo los más destacados en aquel entonces, el peso provincial del sector público (con implicaciones favorables) y de la banca (con implicaciones desfavorables).
  • Es necesario desarrollar políticas públicas que incluyan estas particularidades provinciales para que las medidas implementadas sean efectivas y permitan una recuperación más intensa.

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Temáticas

Documentos y archivos

Artículo de prensa (PDF)

Giancarlo_Carta_Angie_Suarez_Mas_alla_de_la_hosteleria_los_otros_afectados_por_la_crisis_de_la_COVID19_Invertia_ElEspanol_WB.pdf

Español - 24 de diciembre de 2020

Autores

GC
Giancarlo Carta BBVA Research - Economista Senior
AS
Angie Suárez BBVA Research - Economista

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