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Publicada el jueves, 17 de junio de 2021

Con técnicas Big Data

Colombia | BBVA GDP Tracker: un nuevo modelo de estimación del PIB en tiempo real

Resumen

Se construyó un modelo, basado en Camacho y Domenech (2012) y Aruoba y Diebold (2010), los cuales son extensiones de Stock y Watson (1991), para pronosticar el PIB de Colombia en tiempo real. En adelante, BBVA Research continuará publicando actualizaciones de los resultados mensuales de este modelo.

Puntos clave

  • Puntos clave:
  • Se seleccionaron nueve indicadores económicos y dos indicadores de big data (consumo e inversión) para construir un modelo de proyección en tiempo real para el PIB.
  • El ajuste del modelo es bueno, en general, aunque la precisión de los pronósticos un período adelante fue menor cuando se dieron grandes caídas a consecuencia del covid-19.
  • Cuando se da un cambio brusco en la tendencia del PIB, los indicadores de big data mejoran el pronóstico considerablemente.
  • La proyección para el ISE de abril 2021 está entre 15,5% y 16,2%. Para mayo de 2021, el margen es más amplio, entre 7,7% y 11,6%.

Geografías

Temáticas

Documentos y archivos

Presentación (PDF)

Informe-final-maqueteado.pdf

Español - 17 de junio de 2021

Autores

MC
María Paula Castañeda
MH
Mauricio Hernández BBVA Research - Economista Principal
MC
Máximo Camacho Universidad de Murcia - Colaborador externo
AG
Agustín García BBVA Research - Economista Líder

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